Inteligência Artificial como motor da sustentabilidade em 2023

Dados recentes mostram que a sustentabilidade está a ganhar importância nas agendas das empresas - quase metade (48%) dos CEOs globais dizem que a sustentabilidade é uma das suas principais prioridades - mais 37% desde 2021. A recente Conferência das Nações Unidas sobre as Alterações Climáticas, COP27, sublinhou a importância de passar dos compromissos à ação, reunindo líderes políticos e empresariais de todo o mundo para debater as alterações climáticas.

Em 2023, a expetativa é não só a definição de objetivos de sustentabilidade ambiciosos, mas também tornar essa ambição numa realidade. Ainda que apenas 23% dos CEOs digam que estão já a implementar estratégias de sustentabilidade em toda a sua organização e indiquem que a falta de dados credíveis está a dificultar a sua capacidade de agir. 

Assim, a resposta aos desafios da sustentabilidade pode exigir que as empresas façam investimentos substanciais em novos processos e tecnologias, como a IA, para colmatar a lacuna entre a estratégia e o seu impacto real, e já existem algumas formas de a IA acelerar os esforços de sustentabilidade em 2023.

Estabelecer uma fundação de dados ESG

Um novo estudo da IBM mostra que 61% dos líderes empresariais globais dizem que o seu negócio irá dar prioridade ou aumentar o investimento em objetivos ambientais, sociais e de governança (ESG) nos próximos 12 meses. Muitos líderes empresariais reconhecem que para atingir esses objetivos precisam de ter dados ESG significativos que ajudem a monitorizar o seu progresso. A boa notícia é que existe uma panóplia de dados ambientais disponíveis nas organizações que podem ser obtidos através da gestão das instalações, consumo de energia, manutenção de ativos, infraestrutura de TI e muito mais.

Simultaneamente, recolher e dar sentido a grandes volumes de dados que estão em diferentes silos numa empresa é uma tarefa enorme e muito desafiante, aliada à necessidade das organizações de serem capazes de reportar dados para uma variedade de partes interessadas e num cenário complexo de estruturas ESG.

Para responder a todas estas questões, as empresas terão de recorrer a tecnologias de automação para a recolha e consolidação de centenas de tipos de dados, a fim de fornecer de forma consistente informações transparentes, verificáveis, de cariz financeiro e relatórios sobre o seu progresso. 

A tecnologia de IA pode ajudar a gerir, analisar e operacionalizar os dados, fazendo com que as empresas consigam reportar os seus objetivos. As empresas poderão aceder aos dados ESG onde estes estão armazenados e transformá-los em informação preditiva que poderá ser utilizada para avaliar a evolução de padrões de referência de sustentabilidade, e para priorizar áreas de melhoria nos diferentes domínios. Este conhecimento será crucial não só para a elaboração de relatórios, mas também para a realização de ações orientadas para os dados, de modo a reduzir o impacto ambiental das operações empresariais diárias em áreas como a cadeia de valor, os ativos físicos, as diversas instalações, os centros de dados e muito mais. 

Criar cadeias de valor mais responsáveis

As empresas precisam de visibilidade total sobre a sua cadeia de valor para conseguirem atingir os seus objetivos de sustentabilidade e cumprirem os requisitos regulamentares emergentes relacionados com ESG. A capacidade de rastrear os produtos até à sua fonte é essencial para assegurar que foram produzidos de uma forma ética e sustentável, e os consumidores esperam cada vez mais obter total transparência desde o primeiro até ao último quilómetro da cadeia de abastecimento.  Conhecer a pegada de carbono é também fundamental, uma vez que as emissões de âmbito 3 podem representar até 90% das emissões globais de gases com efeito de estufa. 53% dos líderes empresariais globais inquiridos pela IBM planeiam investir em soluções que ajudem a tornar a cadeia de valor mais sustentável e circular.

Ao aplicar a tecnologia de IA, as empresas podem estabelecer cadeias de valor mais transparentes, rastreáveis e descarbonizadas. A IA e a automação podem ajudar os CSCOs e as suas equipas a recolher dados, identificar riscos, validar documentação e fornecer pistas para auditoria, mesmo em períodos de inflação elevada, ao mesmo tempo que gerem o seu consumo de carbono, resíduos, energia, água, e os diferentes materiais. Isto pode ajudar as empresas a reduzir o desperdício e o tempo necessário para rastrear a proveniência do produto de dias para segundos.

Gerir o impacto das mudanças climáticas

Os líderes empresariais não podem ignorar os riscos crescentes que advêm das alterações climáticas. As condições meteorológicas extremas, o fracasso da ação climática e os danos ambientais provocados pelo Homem são os três riscos mais prováveis para as empresas nos próximos dez anos, de acordo com o relatório de riscos globais do Fórum Económico Mundial de 2021.

Em 2023, as empresas procurarão cada vez mais aproveitar os dados climáticos e meteorológicos para enfrentar os riscos climáticos - e a IA será chave.

A tecnologia de IA pode desempenhar um papel crítico na ajuda às empresas para combater os efeitos das alterações climáticas. Ao combinar a IA com dados meteorológicos, climáticos e operacionais, torna-se mais fácil correlacionar e gerir os riscos climáticos que afetam as operações de negócio, e as empresas ficam mais bem posicionadas no progresso dos seus objetivos ESG. A título de exemplo, dados meteorológicos e climáticos consistentes analisados pela IA permitem que as empresas detalhem questões específicas, bem como consigam estruturas de reporting mais detalhadas como a identificação de que regiões, edifícios ou ativos podem estar a contribuir com uma quantidade desproporcionada de emissões de carbono para dar prioridade aos esforços de melhoria globais.

O impacto e a urgência das alterações climáticas e ESG estão presentes no mundo empresarial com um enfoque na responsabilização e na ação. Olhando para 2023, a IA pode ser um motor da sustentabilidade, ajudando as empresas a agir agora para endereçar algumas das questões mais urgentes e construir um futuro mais sustentável.