Solução de Smart Mobility testada em Milão

A Indra, uma das principais empresas globais de consultoria e tecnologia, lidera o projeto europeu de I+D+i BeCamGreen, que tem como objetivo desenvolver uma solução, baseada em visão e inteligência artificial e em big data, que contribua para reduzir o tráfego, especialmente de veículos com apenas um ocupante, e promover novas políticas de mobilidade sustentável.

Este projeto de Inovação no âmbito das cidades digitais é financiada e realiza-se no seio da EIT Digital, uma organização líder na Europa para a transformação digital vinculada à Comissão Europeia, e conta com a participação da Universidade Politécnico de Milão. O Projeto pretende aproveitar investigações prévias para aperfeiçoar e testar num cenário real com circulação um produto totalmente comercializável e único no mercado, que permite identificar de forma automática, em tempo real e com uma elevada precisão o tipo de veículo que circula por uma via e o número de ocupantes, tanto nos bancos da frente como nos de trás.

A solução permitirá às autoridades municipais e outros gestores de infraestruturas de transporte, tais como concessionárias de estradas ou estacionamentos, identificar os padrões de mobilidade e estabelecer estratégias e políticas que reduzam o congestionamento do trânsito, dêem prioridade e fomentem o uso do transporte público, os veículos partilhados e de baixas emissões, com a consequente melhoria da circulação, da qualidade do ar e dos níveis de ruído.

A identificação precisa e automática de veículos e ocupantes, combinada com o processamento e análise de dados vai facilitar um conhecimento mais profundo do tráfego, a aplicação de descontos ou penalizações; tarifas variáveis, por exemplo em estacionamentos ou portagens; ou restrição de acesso a determinadas vias, especialmente nos centros urbanos, em função dos passageiros ou do tipo de veículo, matrícula, etc. Também irá contribuir para promover entre os cidadãos o uso do transporte colectivo, os veículos partilhados, de baixa emissão, estacionamentos dissuasores, etc.

Actualmente, a implementação deste tipo de medidas implica que para o seu cumprimento e detecção das infrações exista uma vigilância e controlos dissuasores por parte das autoridades de tráfego, o que torna a sua a ampliação complexa e pouco efectiva e fiável. O projeto BeCamGreem pretende culminar o desenvolvimento de um produto comercial automático, fiável e com um custo razoável para responder a uma necessidade real do mercado, tendo em conta que se trata de uma solução que começa a ser requisitada em concursos para auto-estradas em países como os Estados Unidos, que facilita a criação de vias especiais para determinados veículos e o desenvolvimento de estratégias de restrição de tráfego que estão a ser implementadas em várias cidades europeias.
 

Visão artificial, deep learning e análise multiespectral